國(guó)家發(fā)布《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》劃了哪些重點(diǎn)？

2026年1月7日，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、教育部、商務(wù)部、國(guó)務(wù)院國(guó)資委、市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家數(shù)據(jù)局等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》（工信部聯(lián)科〔2025〕279號(hào)）。《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級(jí)、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國(guó)際合作等7大重點(diǎn)任務(wù)，細(xì)化21項(xiàng)具體措施，促進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”，加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展，有力支撐制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)建設(shè)。

《意見》明確了到2027年的階段性目標(biāo)，構(gòu)建起“技術(shù)-產(chǎn)業(yè)-應(yīng)用-生態(tài)”四位一體的發(fā)展格局。在技術(shù)供給層面，實(shí)現(xiàn)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)安全可靠供給，培育3-5個(gè)制造業(yè)通用大模型、1000個(gè)高水平工業(yè)智能體，打造100個(gè)工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，形成覆蓋全行業(yè)的技術(shù)支撐體系；在產(chǎn)業(yè)規(guī)模層面，培育2-3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè)，選樹1000家標(biāo)桿企業(yè)，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列；在應(yīng)用推廣層面，推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)制造業(yè)全流程、全行業(yè)的深度賦能；在生態(tài)建設(shè)層面，建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài)，安全治理能力全面提升，為全球人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)方案。

這一目標(biāo)體系緊扣“新質(zhì)生產(chǎn)力”培育要求，既強(qiáng)調(diào)技術(shù)自主可控的底線思維，又突出產(chǎn)業(yè)賦能的實(shí)踐導(dǎo)向，更注重生態(tài)協(xié)同的長(zhǎng)遠(yuǎn)布局，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了可量化、可落地的行動(dòng)標(biāo)尺。

• 強(qiáng)化算力供給，推動(dòng)智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，突破高端訓(xùn)練芯片、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)，建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)監(jiān)測(cè)調(diào)度平臺(tái)，通過(guò)“智算云服務(wù)試點(diǎn)”提升資源利用效率，為大規(guī)模模型訓(xùn)練和實(shí)時(shí)工業(yè)應(yīng)用提供算力保障；

• 開發(fā)高水平行業(yè)模型，針對(duì)制造業(yè)實(shí)時(shí)性、可靠性、安全性特點(diǎn)，培育“云-邊-端”三級(jí)模型體系，打造工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景小模型，建設(shè)模型公共服務(wù)平臺(tái)和評(píng)測(cè)基準(zhǔn)體系，牽引技術(shù)迭代升級(jí)；

• 開展“模數(shù)共振”行動(dòng)，建立企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度，梳理行業(yè)模型數(shù)據(jù)資源清單，推動(dòng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)向高質(zhì)量數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化，構(gòu)建“數(shù)據(jù)協(xié)同-模型訓(xùn)練-應(yīng)用開發(fā)-安全保障”一體化機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“以模引數(shù)、用數(shù)賦模”的良性循環(huán)。

• 行業(yè)賦能方面，聚焦原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)五大重點(diǎn)行業(yè)，制定“應(yīng)用全景圖和轉(zhuǎn)型路線圖”，推廣標(biāo)桿解決方案；

• 流程升級(jí)方面，深化智能工廠梯度培育，將大模型技術(shù)嵌入研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理全流程，例如研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)推進(jìn)智能輔助設(shè)計(jì)和藥物研發(fā)，生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)推廣機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢和設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)，營(yíng)銷服務(wù)環(huán)節(jié)發(fā)展智能客服和個(gè)性化推薦；

• 企業(yè)培育方面，開展智能化成熟度評(píng)估，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)先行先試，支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)“大企業(yè)引領(lǐng)、中小企業(yè)普惠”的發(fā)展格局；

• 區(qū)域推廣方面，依托國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)、先進(jìn)制造業(yè)集群等載體，打造“人工智能+制造”創(chuàng)新高地，推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展；

• 領(lǐng)域延伸方面，推動(dòng)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、綠色制造、工業(yè)安全深度融合，研發(fā)智能化綠色化協(xié)同解決方案和安全大模型，實(shí)現(xiàn)“智能化+綠色化+安全化”協(xié)同推進(jìn)。

• 智能裝備迭代，推動(dòng)工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人搭載智能體，研制新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng)，加速手術(shù)機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等產(chǎn)品創(chuàng)新和應(yīng)用推廣；

• 智能終端升級(jí)，突破端側(cè)模型技術(shù)，培育智能手機(jī)、智能家居等終端產(chǎn)品，加快AR/VR可穿戴設(shè)備、腦機(jī)接口等新型終端產(chǎn)業(yè)化，建設(shè)人形機(jī)器人中試基地和標(biāo)桿產(chǎn)線；

• 新業(yè)態(tài)培育，攻關(guān)工業(yè)智能體技術(shù)，建設(shè)智能體應(yīng)用商店，推動(dòng)人工智能與工業(yè)軟件深度融合，打造“智能體+行業(yè)應(yīng)用”的新型業(yè)態(tài)，構(gòu)建分類分級(jí)管理體系，引導(dǎo)新業(yè)態(tài)健康發(fā)展。

• 強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，推動(dòng)安全、治理、倫理等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，以及軟硬協(xié)同、賦能應(yīng)用等通用標(biāo)準(zhǔn)的研制，開展“人工智能標(biāo)準(zhǔn)行”活動(dòng)，鼓勵(lì)企業(yè)參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化工作；

• 推動(dòng)開源開放，建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū)，部署模型、數(shù)據(jù)集等開源項(xiàng)目，研發(fā)適配的開源許可協(xié)議，舉辦開發(fā)者大會(huì)等活動(dòng)，形成共建共享的開源文化；

• 加強(qiáng)人才引育，發(fā)布人才需求預(yù)測(cè)報(bào)告，優(yōu)化高校學(xué)科專業(yè)布局，依托產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)培養(yǎng)復(fù)合型人才，通過(guò)國(guó)家人才工程培育科技領(lǐng)軍人才，積極引進(jìn)海外高端人才，解決“懂智能、熟行業(yè)”的人才短缺問(wèn)題。

機(jī)匯云CRM以“AI智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)協(xié)同”為核心理念，深度融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與AI技術(shù)，構(gòu)建覆蓋客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈協(xié)同、社交化營(yíng)銷、決策支持的一體化企業(yè)智能平臺(tái)。其通過(guò)低代碼PaaS底座、多端入口集成（企業(yè)微信、釘釘、APP等）及AI原生能力，為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)采集、流程自動(dòng)化到智能決策的全鏈路支撐，顯著降低AI應(yīng)用門檻。

機(jī)匯云CRM基于PaaS平臺(tái)提供靈活的數(shù)據(jù)編排與業(yè)務(wù)定制能力，支持客戶管理、訂單流程、渠道協(xié)同等138個(gè)核心單據(jù)的動(dòng)態(tài)配置。通過(guò)AI治理工具箱提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，結(jié)合BI可視化看板、DSS決策分析模塊，實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值金字塔、銷售漏斗等多維度智能洞察，為企業(yè)AI應(yīng)用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)燃料。

2、深度嵌入核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景
AI能力原生融入“市場(chǎng)-銷售-服務(wù)”全流程：

• 智能營(yíng)銷：基于AI客戶畫像與行為分析，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客、個(gè)性化推薦與銷量預(yù)測(cè)，提升轉(zhuǎn)化率與客戶留存。

• 銷售協(xié)同：工單系統(tǒng)基于規(guī)則自動(dòng)分派（如質(zhì)量問(wèn)題觸發(fā)質(zhì)檢流程），并接入知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)自助解答，響應(yīng)效率提升50%。

• 供應(yīng)鏈優(yōu)化：打通訂單、庫(kù)存、生產(chǎn)數(shù)據(jù)，通過(guò)AI進(jìn)行需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存預(yù)警與供應(yīng)商協(xié)同，實(shí)現(xiàn)柔性供應(yīng)鏈管理。

• 智能決策支持：融合經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)與行業(yè)知識(shí)庫(kù)，為管理者提供實(shí)時(shí)洞察、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與輔助決策，提升企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率。

• 行業(yè)場(chǎng)景模型：基于通用大模型，針對(duì)裝備制造、消費(fèi)品等行業(yè)訓(xùn)練專屬場(chǎng)景模型，提升業(yè)務(wù)適配性與決策準(zhǔn)確性。

• 數(shù)據(jù)治理與增值：幫助企業(yè)將沉睡的銷售、訂單、庫(kù)存數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，支撐模型訓(xùn)練與持續(xù)優(yōu)化。

• 積極參與“人工智能+制造”標(biāo)桿場(chǎng)景建設(shè)，打造可復(fù)制推廣的行業(yè)解決方案。

• 對(duì)接地方政策資源，降低企業(yè)AI應(yīng)用門檻。

• 與AI算法廠商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)協(xié)同，融入國(guó)家級(jí)創(chuàng)新生態(tài)體系。

機(jī)匯云CRM以“技術(shù)+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng)，已賦能多個(gè)行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)降本增效，推動(dòng)企業(yè)從數(shù)字化向智能化躍遷。

• 開展企業(yè)智能化水平診斷，明確AI應(yīng)用場(chǎng)景與優(yōu)先級(jí)。

• 選擇1-2個(gè)高價(jià)值場(chǎng)景（如智能客服、銷量預(yù)測(cè)）啟動(dòng)試點(diǎn)，積累數(shù)據(jù)與經(jīng)驗(yàn)。

• 推動(dòng)AI在營(yíng)銷、供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)等核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)規(guī)模化應(yīng)用。

• 構(gòu)建企業(yè)專屬知識(shí)庫(kù)與場(chǎng)景模型，提升系統(tǒng)自主決策能力。

• 實(shí)現(xiàn)全流程智能化運(yùn)營(yíng)，形成“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能協(xié)同”的經(jīng)營(yíng)新模式。

• 輸出行業(yè)解決方案，賦能產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。