2026年1月7日,工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦、國(guó)家發(fā)展改革委、教育部、商務(wù)部、國(guó)務(wù)院國(guó)資委、市場(chǎng)監(jiān)管總局、國(guó)家數(shù)據(jù)局等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》(工信部聯(lián)科〔2025〕279號(hào))。《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級(jí)、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國(guó)際合作等7大重點(diǎn)任務(wù),細(xì)化21項(xiàng)具體措施,促進(jìn)人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”,加快制造業(yè)智能化、綠色化、融合化發(fā)展,有力支撐制造強(qiáng)國(guó)、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)和數(shù)字中國(guó)建設(shè)。
在這一系列政策東風(fēng)下,《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》作為推動(dòng)制造業(yè)智能化升級(jí)的頂層設(shè)計(jì)文件,明確了未來(lái)幾年我國(guó)“AI+制造”的發(fā)展路徑、重點(diǎn)任務(wù)與保障措施。那么,這份文件具體劃了哪些重點(diǎn)?作為專業(yè)的CRM軟件廠商,機(jī)匯云又將如何幫助企業(yè)把握機(jī)遇、實(shí)現(xiàn)AI落地?
核心目標(biāo)
2027年建成全球領(lǐng)先的
“AI+制造”生態(tài)體系
《意見》明確了到2027年的階段性目標(biāo),構(gòu)建起“技術(shù)-產(chǎn)業(yè)-應(yīng)用-生態(tài)”四位一體的發(fā)展格局。在技術(shù)供給層面,實(shí)現(xiàn)人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)安全可靠供給,培育3-5個(gè)制造業(yè)通用大模型、1000個(gè)高水平工業(yè)智能體,打造100個(gè)工業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,形成覆蓋全行業(yè)的技術(shù)支撐體系;在產(chǎn)業(yè)規(guī)模層面,培育2-3家具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)和一批專精特新中小企業(yè),選樹1000家標(biāo)桿企業(yè),產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列;在應(yīng)用推廣層面,推廣500個(gè)典型應(yīng)用場(chǎng)景,實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)制造業(yè)全流程、全行業(yè)的深度賦能;在生態(tài)建設(shè)層面,建成全球領(lǐng)先的開源開放生態(tài),安全治理能力全面提升,為全球人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展貢獻(xiàn)中國(guó)方案。
這一目標(biāo)體系緊扣“新質(zhì)生產(chǎn)力”培育要求,既強(qiáng)調(diào)技術(shù)自主可控的底線思維,又突出產(chǎn)業(yè)賦能的實(shí)踐導(dǎo)向,更注重生態(tài)協(xié)同的長(zhǎng)遠(yuǎn)布局,為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了可量化、可落地的行動(dòng)標(biāo)尺。
重點(diǎn)任務(wù)
四大維度構(gòu)建“AI+制造”
轉(zhuǎn)型支撐體系
《意見》圍繞“創(chuàng)新筑基、賦智升級(jí)、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護(hù)航、國(guó)際合作”七大板塊,明確了四大核心任務(wù)方向,形成“技術(shù)底座-應(yīng)用場(chǎng)景-產(chǎn)業(yè)載體-生態(tài)保障”的完整閉環(huán)。
(一)夯實(shí)“算力-模型-數(shù)據(jù)”三位一體底座
技術(shù)底座是人工智能賦能制造業(yè)的基礎(chǔ)支撐,《意見》重點(diǎn)部署三大行動(dòng):
-
強(qiáng)化算力供給,推動(dòng)智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展,突破高端訓(xùn)練芯片、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù),建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)監(jiān)測(cè)調(diào)度平臺(tái),通過(guò)“智算云服務(wù)試點(diǎn)”提升資源利用效率,為大規(guī)模模型訓(xùn)練和實(shí)時(shí)工業(yè)應(yīng)用提供算力保障;
-
開發(fā)高水平行業(yè)模型,針對(duì)制造業(yè)實(shí)時(shí)性、可靠性、安全性特點(diǎn),培育“云-邊-端”三級(jí)模型體系,打造工業(yè)細(xì)分場(chǎng)景小模型,建設(shè)模型公共服務(wù)平臺(tái)和評(píng)測(cè)基準(zhǔn)體系,牽引技術(shù)迭代升級(jí);
-
開展“模數(shù)共振”行動(dòng),建立企業(yè)首席數(shù)據(jù)官制度,梳理行業(yè)模型數(shù)據(jù)資源清單,推動(dòng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)向高質(zhì)量數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)化,構(gòu)建“數(shù)據(jù)協(xié)同-模型訓(xùn)練-應(yīng)用開發(fā)-安全保障”一體化機(jī)制,實(shí)現(xiàn)“以模引數(shù)、用數(shù)賦模”的良性循環(huán)。
三者相互支撐、協(xié)同發(fā)力,解決了人工智能在制造業(yè)應(yīng)用中“算力不足、模型不適用、數(shù)據(jù)不通暢”的核心痛點(diǎn),為技術(shù)落地筑牢基礎(chǔ)。
(二)全行業(yè)全流程拓展高價(jià)值應(yīng)用場(chǎng)景
應(yīng)用場(chǎng)景是人工智能價(jià)值轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵載體,《意見》從“行業(yè)、流程、企業(yè)、區(qū)域、領(lǐng)域”五個(gè)維度實(shí)現(xiàn)全面覆蓋:
-
行業(yè)賦能方面,聚焦原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)五大重點(diǎn)行業(yè),制定“應(yīng)用全景圖和轉(zhuǎn)型路線圖”,推廣標(biāo)桿解決方案;
-
流程升級(jí)方面,深化智能工廠梯度培育,將大模型技術(shù)嵌入研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理全流程,例如研發(fā)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)推進(jìn)智能輔助設(shè)計(jì)和藥物研發(fā),生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)推廣機(jī)器視覺(jué)質(zhì)檢和設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù),營(yíng)銷服務(wù)環(huán)節(jié)發(fā)展智能客服和個(gè)性化推薦;
-
企業(yè)培育方面,開展智能化成熟度評(píng)估,鼓勵(lì)龍頭企業(yè)先行先試,支持中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)“大企業(yè)引領(lǐng)、中小企業(yè)普惠”的發(fā)展格局;
-
區(qū)域推廣方面,依托國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)、先進(jìn)制造業(yè)集群等載體,打造“人工智能+制造”創(chuàng)新高地,推動(dòng)區(qū)域協(xié)同發(fā)展;
-
領(lǐng)域延伸方面,推動(dòng)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、綠色制造、工業(yè)安全深度融合,研發(fā)智能化綠色化協(xié)同解決方案和安全大模型,實(shí)現(xiàn)“智能化+綠色化+安全化”協(xié)同推進(jìn)。
(三)培育智能裝備、終端與新業(yè)態(tài)
《意見》聚焦“產(chǎn)品創(chuàng)新”,推動(dòng)制造業(yè)從“要素驅(qū)動(dòng)”向“創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)型:
-
智能裝備迭代,推動(dòng)工業(yè)母機(jī)、工業(yè)機(jī)器人搭載智能體,研制新一代人工智能數(shù)控系統(tǒng),加速手術(shù)機(jī)器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等產(chǎn)品創(chuàng)新和應(yīng)用推廣;
-
智能終端升級(jí),突破端側(cè)模型技術(shù),培育智能手機(jī)、智能家居等終端產(chǎn)品,加快AR/VR可穿戴設(shè)備、腦機(jī)接口等新型終端產(chǎn)業(yè)化,建設(shè)人形機(jī)器人中試基地和標(biāo)桿產(chǎn)線;
-
新業(yè)態(tài)培育,攻關(guān)工業(yè)智能體技術(shù),建設(shè)智能體應(yīng)用商店,推動(dòng)人工智能與工業(yè)軟件深度融合,打造“智能體+行業(yè)應(yīng)用”的新型業(yè)態(tài),構(gòu)建分類分級(jí)管理體系,引導(dǎo)新業(yè)態(tài)健康發(fā)展。
(四)構(gòu)建“標(biāo)準(zhǔn)-開源-人才”協(xié)同保障體系
生態(tài)建設(shè)是產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵,《意見》從三大維度完善生態(tài)支撐:
-
強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng),推動(dòng)安全、治理、倫理等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn),以及軟硬協(xié)同、賦能應(yīng)用等通用標(biāo)準(zhǔn)的研制,開展“人工智能標(biāo)準(zhǔn)行”活動(dòng),鼓勵(lì)企業(yè)參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化工作;
-
推動(dòng)開源開放,建設(shè)高水平人工智能開源社區(qū),部署模型、數(shù)據(jù)集等開源項(xiàng)目,研發(fā)適配的開源許可協(xié)議,舉辦開發(fā)者大會(huì)等活動(dòng),形成共建共享的開源文化;
-
加強(qiáng)人才引育,發(fā)布人才需求預(yù)測(cè)報(bào)告,優(yōu)化高校學(xué)科專業(yè)布局,依托產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)培養(yǎng)復(fù)合型人才,通過(guò)國(guó)家人才工程培育科技領(lǐng)軍人才,積極引進(jìn)海外高端人才,解決“懂智能、熟行業(yè)”的人才短缺問(wèn)題。
AI 能為企業(yè)帶來(lái)多維度的價(jià)值提升,同時(shí)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)與發(fā)展需求,具體可從以下方面體現(xiàn):
實(shí)現(xiàn)核心目標(biāo),提升競(jìng)爭(zhēng)力:企業(yè)落地 AI 的核心目標(biāo)明確,包括增效降本、精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)管控。AI 可承擔(dān)重復(fù)性工作,高效處理大量任務(wù),直接降低人力成本并提高效率;在海量數(shù)據(jù)時(shí)代,其數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)能力支撐精細(xì)化運(yùn)營(yíng),幫助企業(yè)精準(zhǔn)把握市場(chǎng)需求;還能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型,提前預(yù)警潛在風(fēng)險(xiǎn),助力企業(yè)在激烈競(jìng)爭(zhēng)中提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力,邁向可持續(xù)發(fā)展。
驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)與管理創(chuàng)新:通過(guò)有效落地 AI 技術(shù),企業(yè)能在降本增效、精準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)管控領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)質(zhì)的飛躍,進(jìn)而驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)模式、產(chǎn)品服務(wù)、客戶體驗(yàn)及組織管理方式的根本性創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型和價(jià)值躍升。
順應(yīng)技術(shù)發(fā)展與行業(yè)趨勢(shì):AI 已從實(shí)驗(yàn)室概念走向普及應(yīng)用,深入千行百業(yè),將重構(gòu)商業(yè)邏輯,成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新核心驅(qū)動(dòng)力。AI 作為核心技術(shù),能推動(dòng)企業(yè)從 “人工業(yè)務(wù)” 演進(jìn)到 “人機(jī)協(xié)同業(yè)務(wù)”,最終實(shí)現(xiàn) “自主業(yè)務(wù)”,順應(yīng)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。
機(jī)匯云CRM
助力企業(yè)AI應(yīng)用落地
機(jī)匯云CRM以“AI智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)協(xié)同”為核心理念,深度融合大數(shù)據(jù)、云計(jì)算與AI技術(shù),構(gòu)建覆蓋客戶關(guān)系管理、供應(yīng)鏈協(xié)同、社交化營(yíng)銷、決策支持的一體化企業(yè)智能平臺(tái)。其通過(guò)低代碼PaaS底座、多端入口集成(企業(yè)微信、釘釘、APP等)及AI原生能力,為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)采集、流程自動(dòng)化到智能決策的全鏈路支撐,顯著降低AI應(yīng)用門檻。
1、統(tǒng)一智能底座:平臺(tái)化能力無(wú)縫集成
機(jī)匯云CRM基于PaaS平臺(tái)提供靈活的數(shù)據(jù)編排與業(yè)務(wù)定制能力,支持客戶管理、訂單流程、渠道協(xié)同等138個(gè)核心單據(jù)的動(dòng)態(tài)配置。通過(guò)AI治理工具箱提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,結(jié)合BI可視化看板、DSS決策分析模塊,實(shí)現(xiàn)客戶價(jià)值金字塔、銷售漏斗等多維度智能洞察,為企業(yè)AI應(yīng)用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)燃料。
2、深度嵌入核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景
AI能力原生融入“市場(chǎng)-銷售-服務(wù)”全流程:
-
智能營(yíng)銷:基于AI客戶畫像與行為分析,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)獲客、個(gè)性化推薦與銷量預(yù)測(cè),提升轉(zhuǎn)化率與客戶留存。
-
銷售協(xié)同:工單系統(tǒng)基于規(guī)則自動(dòng)分派(如質(zhì)量問(wèn)題觸發(fā)質(zhì)檢流程),并接入知識(shí)庫(kù)實(shí)現(xiàn)自助解答,響應(yīng)效率提升50%。
-
供應(yīng)鏈優(yōu)化:打通訂單、庫(kù)存、生產(chǎn)數(shù)據(jù),通過(guò)AI進(jìn)行需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存預(yù)警與供應(yīng)商協(xié)同,實(shí)現(xiàn)柔性供應(yīng)鏈管理。
-
智能決策支持:融合經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)與行業(yè)知識(shí)庫(kù),為管理者提供實(shí)時(shí)洞察、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與輔助決策,提升企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)效率。
3. 技術(shù)路徑:“場(chǎng)景模型 + 高質(zhì)量數(shù)據(jù)”雙輪驅(qū)動(dòng)
-
行業(yè)場(chǎng)景模型:基于通用大模型,針對(duì)裝備制造、消費(fèi)品等行業(yè)訓(xùn)練專屬場(chǎng)景模型,提升業(yè)務(wù)適配性與決策準(zhǔn)確性。
-
數(shù)據(jù)治理與增值:幫助企業(yè)將沉睡的銷售、訂單、庫(kù)存數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,支撐模型訓(xùn)練與持續(xù)優(yōu)化。
-
積極參與“人工智能+制造”標(biāo)桿場(chǎng)景建設(shè),打造可復(fù)制推廣的行業(yè)解決方案。
-
對(duì)接地方政策資源,降低企業(yè)AI應(yīng)用門檻。
-
與AI算法廠商、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)協(xié)同,融入國(guó)家級(jí)創(chuàng)新生態(tài)體系。
機(jī)匯云CRM以“技術(shù)+業(yè)務(wù)”雙輪驅(qū)動(dòng),已賦能多個(gè)行業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)降本增效,推動(dòng)企業(yè)從數(shù)字化向智能化躍遷。
機(jī)匯云CRM
助力企業(yè)AI落地行動(dòng)建議
《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》不僅是一份政策文件,更為中國(guó)制造業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型繪制了清晰的路線圖。對(duì)企業(yè)而言,這既是必須抓住的戰(zhàn)略機(jī)遇,也是深化數(shù)智化轉(zhuǎn)型、構(gòu)建新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵路徑。
機(jī)匯云將持續(xù)聚焦制造業(yè)場(chǎng)景,以“一體化智能經(jīng)營(yíng)”為核心,幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)、模型與應(yīng)用閉環(huán),實(shí)現(xiàn)AI從“概念”到“價(jià)值”的真正落地,助力中國(guó)制造邁向“中國(guó)智造”。
如果您的企業(yè)還在依賴傳統(tǒng)方式管理客戶關(guān)系,不妨考慮引入機(jī)匯云CRM系統(tǒng),掃描下方二維碼咨詢免費(fèi)方案~

